人脸识别技术的底层步骤实质上与密码验证的相似，先录入人脸信息，后续人脸识别的时候拿到采集的人脸信息跟事先录入的人脸信息进行比对。那么指纹锁是如何将人脸信息转化成机器能识别的信息的呢？它对图片的处理有以下几个步骤，在存储人脸信息和人脸认证的时候都会执行这个步骤：

1.摄像头采集我们的面部信息。

2.对图像进行处理，包括光线、噪点等。

3.提取面部的特征信息。

4.存储面部特征信息。

这样指纹锁在人脸认证的时候，指纹锁重复以上步骤，把提取到的面部信息与第一次录入的面部信息进行对比，只要能对上绝大多数的特征信息，认证就成功了。

2D人脸识别技术与3D人脸识别技术的区别

提取人脸信息就跟我们平时设置密码一样，密码包含的信息越多，安全系数就越高。2D人脸识别技术都是通过摄像头拍摄的一张照片，获取到的都是平面图像，所以2D人脸识别是可以用一张照片或一段视频对着我们的摄像头，就可以骗过2D人脸识别。为了提高2D人脸识别的安全性科学家也发明了一系列的算法，如边框检测、反光检测。但2D终归是2D，面部特征信息就那么多。我们应该提高密码的位数，来提升安全性。如何增加更多的面部特征信息呢？就是3D人脸识别技术。

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3D人脸识别技术，除了获取人脸器官之间的距离、几何形状。还要获取人脸的深度信息。这就是2D与3D最大的区别。3D存储的人脸特征信息比2D多，所以3D人脸识别技术更安全。

3D人脸识别的优势

3D传感通常由多个摄像头+深度传感器组成，通过投射特殊波段的主动式光源、计算光线发射和反射时间差等方式，3D传感可获取物体的深度信息。3D传感技术实现了物体实时三维信息的采集，为后期的图像分析提供了关键特征，智能设备能够据根据3D传感复原现实三维世界，并实现后续的智能交互。

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3D传感技术的安全系数更高。例如当今市面上的人脸识别大多基于2D平面图像，但由于人的脸部并非平坦，2D识别过程中会存在特征信息损失的情况。3D 识别使用三维人脸立体建模方法，可最大程度保留有效信息。与此同时，3D传感还可结合算法进行活体检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成，人脸识别安全性更有保障。

文章来源：《土木建筑工程信息技术》 网址: http://www.tmjzgcxxjs.cn/zonghexinwen/2021/1104/1002.html